2023.01.06

独立思考能力是科学研究和创造发明的一项必备才能。在历史上任何一个较重要的科学上的创造和发明,都是和创造发明者的独立地深入地看问题的方法分不开的。——华罗庚
计算机科学 —— 基础理论/专题
| (电路分析基础) | (模拟电路) | (数字电路) |
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| 🌟数据结构 | (算法设计与分析) | (软件工程) |
| (计算机图形学) | (GPU编程) | (并行计算) |
| (分布式与云计算) | (区块链) |
计算机科学 —— 应用
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计算机科学 —— 关联学科(非数学)
| (信号与系统) | (通信原理) | (量子计算) |
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计算机科学 —— 编程/标记语言/语法格式
| 全能语言 | ||
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| 硬件设计 | ||
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| 数据科学与人工智能 | ||
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计算机科学 —— 软件与技术
| ⭐️以太坊 | 🔗Arduino | ✏️ESP8266 |
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经济与管理
| (宏观经济学) | (微观经济学) | |
| (企业管理) | (产品开发) | (企业战略管理) |
艺术设计
| 音乐 (测试中) |
生活
计算机历史:点击我
增值计划包含四部分,阅读增值,解释为知识或技能本身;运动增值,解释为身体机能的锻炼,习惯增值,解释为方法的调整,时间增值,解释为效率的提升。(目前为PKM,以后会逐步将后三个也纳入其中😁)
个人系统的分类则更加丰富,个人系统社群现在(2023.2.16)分为时间管理,知识管理,目标管理,情绪管理,健康管理,财务管理,人际交往八个小组。
| 阅读增值 | 运动增值 | 习惯增值 | 时间增值 |
| 知识管理 | 财务管理 | 目标管理 | 时间管理 |
| 人际交往 | 决策管理 | 健康管理 | 情绪管理 |
PKM(Personal Knowledge Map)计划是为阅读增值部分或知识系统设计的方案,个人知识地图致力于在构建知识树的基础上加入其他要素,使之成为具有可发展性,强关联性的新型知识树。
个人知识地图关注于:构建某学科的全面的知识树;将不同学科知识树进行关联与整合;将基于Xmind的知识图提炼出知识数据关系。 目前阶段专注于构建单独学科的内在知识导图。
个人知识地图领域探索:
“理科是人的腿”,是人们实践的工具
“‘文科’是人的另一条腿”。在物理领域,“科学靠两条腿走路,一是理论,一是实验。有时一条腿走在前面,有时另一条腿走在前面。只有使用两条腿,才能前进。”(密立根)。理论与实验以前以后,彼此平等。马克思认为“实践是认识的来源、目的、检验标准、前进动力,认识又对实践产生反作用”,彼此相互影响。
“哲学是人的大脑”。
“艺术是衣服”。
Matlab资源:公众号
人工智能相关框架梳理:
Python
tensorflow:
keras
Java
Julia
JS
利用PKMViewer中的工具搭建统一格式的专题README文档

利用Xmind搭建内部富有关联的知识地图 -> learn.xmind

利用PKMViewer中的工具,将思维导图中的数据提炼出来,进行处理,生成HTML展示。

可以通过Nginx搭建属于自己的知识展示网站

可以将数据提炼为关系,插入到Neoj4知识图谱中。

知识结构为通过思维导图连接的知识点(项目/领域标题),与通过Markdown文档表现的具体内容笔记。通过Docusaurus进行静态网络的搭建,快速生成对应博客。
计算机网络
计算机组成原理
数据结构
数据结构
去除所有导图内容中可能存在版权问题的成分,去除可能存在版权问题的资料,将项目分成个人部分与开源部分,公开的资料不含敏感文件。
所有导图适配知识图谱导入工具,注重构建知识关联。